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云组织的概念,健康云是什么概念

2022-09-07 08:25:50 体操队 作者:dazhiye【 字体:

健康云是什么概念

健康云是什么概念

“健康云”是指以SaaS(软件即服务)的方式向云计算产业基地所在区下属所有医院和相关医疗机构提供医院管理和居民健康档案管理应用服务。考虑将云计算用于医疗机构时,必须考虑以下方面问题:-系统必须能够适应各部门需要和组织规模。-架构必须鼓励以更开放的方式共享信息和数据源。-资本预算紧张,所以任何技术更新都不能给原本就不堪重负的预算环境带来过大的负担。-随着更多的病人进入系统,更多的数据变得数字化,可扩展性必不可少。-由于医生和病人将得益于远程访问系统和数据的功能,可移植性不可或缺。-安全和数据保护至关重要。已经有好多文章介绍如何利用云计算帮助企业把其I T 基础设施打造成更高效、更灵活的环境,也证明确实取得了成功。那么,云计算到底适合医疗行业的哪些方面吗?综观所有医疗信息技术,采用云计算面临的最大阻力也许来自对病人信息的安全和隐私方面的担心。医疗行业在数据隐私方面有一些具体的要求,已成为《健康保险可携性及责任性法案》(HI PAA)的隐私条例,政府通过这些条例为个人健康信息提供了保护。同样,许多医疗信息技术系统处理的是生死攸关的流程和规程(如急诊室筛查决策支持系统或药物相互作用数据库)。面向医疗行业的云计算必须拥有最高级别的可用性,并提供万无一失的安全性,那样才能得到医疗市场的认可。因此,一般的IT 云计算环境可能不适合许多医疗应用。随着私有云计算的概念流行起来,医疗行业必须更进一步:建立专门满足医疗行业安全性和可用性要求的医疗云环境。正如云计算为企业计算环境带来了诸多好处那样,健康云提供的基础设施让医院、诊所、保险公司和研究机构可以用比较低的初始资本支出,充分利用经过优化的计算资源,这要归功于云计算具有按需提供的性质。此外,健康云环境有望降低对医疗信息技术系统和应用进行创新和现代化的门槛。还可以更有效地分析和跟踪健康云里面包含的信息(借助合适的信息治理机制),那样可以分析关于治疗、成本、医生水平和效果调查的数据,并采取相应的措施。由于健康云带来了便利,到时可以共享获得授权的医生和医院之间的病人信息,以便更及时地访问挽救生命的信息,并减少重复检验的需要。健康云带来了其中一个最有希望的机会:降低医疗行业内部的技术和治疗成本。不妨考虑下面几个例子:Athenahealth 提供基于软件即服务(SaaS)的诊所管理和电子病历软件,并因此而成为一家迅猛发展的医疗信息技术厂商。与现有系统相比,采用这种基于云的解决方案至少可以带来两个明显优势:1.前期费用较低,因为几乎不需要在医疗机构内部部署技术(即“可负担”);2.拥有一个包含保险付款规则的实时数据库,可以根据客户拒赔情况不断更新数据库。如果提交索赔的要求发生了变化,Athenahealth 就可以将该信息适用于它的整个客户群(即“可改动”)。美国许多州在建立医疗信息交换平台(H I E),这其实是基于云的信息交换中心,那样信息就可以更轻松地在医院、卫生系统、医生和诊所之间共享(即“开放”)。目前有几十家厂商和服务提供商在开发云HIE 解决方案,多个HIE 现已投入运行。虽然目前评估HIE 的真正价值为时尚早,但这个概念有望让信息共享更及时、更高效,从而改善病人护理。包括礼来、强生和辉瑞在内的多家知名制药公司正开始利用云改进药物研发工作(即“可扩展”和“可负担”),包括亚马逊、I B M 和甲骨文在内的商业云计算提供商已开发出了专门针对医药领域的临床研究云解决方案,旨在降低新药的成本、缩短开发周期。许多医院和医生如今开始看到,惠普、通用电气和Iron Mountain 等厂商在提供基于云的病历和医疗影像归档服务(即“开放”和“可携带”)。目的在于,为医院的I T 部门减轻繁重任务,让它们可以致力于支持其他重要工作,比如采用电子病历和改进临床支持系统。基于云的医生协作解决方案现在取得了初步成功,比如远程视频会议医生就诊解决方案。由于无线宽带和智能手机得到更广泛的采用,把这类解决方案扩大到移动环境,用于乡村远程医疗或灾难响应,就变得更加切实可行。采用移动医疗(m H e a l t h)和采用健康云方面会有许多交叉点(即“可携带”)。这几个早期例子证明了云计算正给医疗行业带来切切实实的好处。这个行业对信息安全高度关注,只是由于担心要进行破坏性的I T 改造,因而很不愿冒险。健康云技术的成功采用和实施将有助于把医疗行业的C I O 们争取过来,这个群体对云计算所持的态度比其他垂直行业的同行还要怀疑。局部的解决方案消除不了医疗行业的阻力。只有深入了解医疗行业的厂商提供的医疗云解决方案才可能被用户接受。我们正在密切关注,看看医疗云会不会在私有云或混合云中扎下根来(由于安全性及其他行业特点),而不是在公共云基础设施中扎下根来。不管怎样,医疗行业面临的挑战很艰巨,需要创新的解决方案。我们历来坚持认为,医疗行业的创新需要借助行业以外的力量。今天,亚马逊、戴尔、谷歌、I B M、Intuit 和微软等厂商都已经制定了早期的云计算愿景,视自己为医疗解决方案提供商。我们相信,传统的医疗信息技术厂商与这些厂商合作会对它们自己有利,因为那样它们的专业领域知识就能与云计算方案(包括公共云、私有云和混合云)结合起来,由此彻底改变医疗行业。

云概念和大数据是什么关系?

云概念和大数据是什么关系?

朋友你问云概念,和大数据之间是什么关系,?在这里我就我的理解简单解释一下:

首先简单的看一下云计算与大数据的概念.

1)云计算:云计算本质上是一种计算资源集中分布和充分共享的效用计算模式,其中集中是为了计算资源的集约化管理,分布是便于扩展计算能力.集中分布式是针对云服务提供商的,充分共享是针对用户,在云计算中,虽然对于每个云用户来说都拥有一台超级计算机,但本质上,这些用户是充分共享了云服务商所提供的计算服务.而效用计算更多的是一种商业模式,就是用户按所需服务来付费.

2)在前面的博文中,对大数据有个讨论,简单的说,大数据的特点就是数据量大(虽然很多人都把大数据定义在T级别以上,其实我觉得这是有问题的,大数据的大其实应该是个相对概念,是相对于当前的存储技术和计算能力的),数据应用需求大,计算量大.数据量大是最基本的,需求大其实包含了需求的数量、多样性和实时性.计算量大是因为数据量大和需求量大和算法复杂(检索,推荐,模式识别)所致.大数据的这种特点使得我们很难找到通用的处理模式来解决大数据所面临的问题,我们只能针对不同的需求采用不同的处理方法,这也是大数据处理比较困难的症结所在。无论是传统的数据库还是最近兴起的NoSQL数据库,在大数据存储和处理方面其实都是有非常大的局限性的,所以分布式计算才在大数据处理中大兴其道。Hadoop虽然提供了比较完整的一套处理模式,但相对于大数据所面临的应用需求的多样性而言,能处理的问题域也是十分有限的。

数据库和数据仓库的概念,大家google一下就可以了,接下来,我们看看它们之间的关系:

1)数据库和数据仓库都是数据的一种存储方式,大数据处理更多的是一种需求(问题),而云计算是一种比较综合的需求(问题)解决方案。

2)由于云计算本身的特性,天生就面临大数据处理(存储、计算等)问题,因为云计算的基本架构模式是C/S模式,其中S相对集中,而C是广泛分布。所有用户的数据和绝大部分的计算都是在S端完成的(数据量大,计算量大),加上用户也天然具有多样性(地域,文化,需求,个性化等),因此需求(也包括计算量)就非常大。

3)云计算当然会涉及到数据的存储技术,但数据库技术对于云计算来说要视具体的情况来分析:

A)对于IaaS而言,数据库技术不是必需的,也不是必备的功能;

B)对于PaaS来说,数据库功能应该是必备的功能

C)对于SaaS而言,必然会用到数据库技术(包括传统关系数据库和NoSQL数据库)。

而对于数据仓库技术,并不是云计算所必需的,但由于云数据的信息价值极大,类似一座金矿,我想云服务商是不可能放过从这些金矿中提取金子的.

4)大数据首先所面临的问题就是大数据的存储问题,一般都会综合运用各种存储技术(文件存储,数据库存储),当然,你完全用文件存储或者数据库存储来解决,也是没问题的。与云计算类似,数据仓库技术不是必需的,但对于数据仓库技术对于结构化数据进行淘金还是非常有用的,当然,你不用数据仓库技术也可以,比如Hadoop模式。

在云计算和大数据处理中,最基础的技术其实是分布式计算技术。而对于构建分布式计算而言,多线程,同步,远程调用(RPC,RMI等),进程管理与通信是其基本技术点。分布式计算编程是一种综合性应用编程,不仅需要有基本的技术点,还需要一定的组织管理知识。

就目前来说,云计算和大数据处理其实都没有形成一个统一的标准和定义,以上仅仅是我在工作和学习的过程中,对于这些东西的理解,也希望与大家一起来探讨这类问题。当然,也希望我的回复对你们有所帮助。

网格计算和云计算的概念和区别

网格计算和云计算的概念和区别

网格计算抄和云计算都是利用网络资源进行计算的方式。

它们的主要区别如下:

1、概念不同

网格计算是分布式计算的一种,是一门计算机科学。它指的是把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终结果;

云计算是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

2、侧重点不同

云计算侧重于IT资源的整合,整合后按需提供IT资源;

网格计算侧重于不同组织间计算能力的连接。

3、商业化性质不同

云计算依靠IT资源供给的灵活性,革新了IT产业的商业模式,是基础IT资源外包商业模式的典型运用;

网格计算是拥有计算能力的节点自发形成联盟,共同解决涉及大规模计算的问题,是基础IT资源联合共享模式的运用。

参考资料来源:百度百科-网络计算

参考资料来源:百度百科-云计算

云计算大数据的概念

云计算大数据的概念

云计算是一种基于互联网的超级计算方式,是对并行处理、分布式处理和网格计算的延伸。可以认为,云计算不仅是一种新的计算模型,同时是一种新的共享基础架构的方式。云计算面向超大规模的分布式用户环境,其主要功能是提供快捷安全的云端数据存储和网络服务。

大数据是指超出传统数据库软件工具提取、储存、管理和分析能力的大量的、复杂的数据集合,这些数据集合在新型数据处理技术和处理模式下,能够生成有价值的信息资源,从而更有效地支撑组织决策。大数据的特征可概括为“4V”,即大容量(Volume)多样性(Variety)高速率(Velocity)和高价值(Value)。

就是通过各种渠道获得数据,进行分析计算

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